生成式 AI 碰撞上自动驾驶技术，会产生怎样的火花？过去，生成式 AI 在业界已经被用来解决自动驾驶的长尾问题。目前，学界开始尝试在算法仿真领域引入多 Agent 数据集来增强仿真的效果。
AI 崛起，能够自主规划并执行多个步骤的 Agents，正成为用户的接口，也成为开发者的核心着力点。
Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
如封面展示，就在昨天，特工宇宙作为合作伙伴，参与了扣子动手实验室的杭州站活动。
半个月前，粗心的我细心地发现，有一本关于 Agent 的书籍竟然在上市预售，作者还是熟悉的咖哥（黄佳老师，当年拜读过他的《零基础学机器学习》）果断下单。 而在昨天，我终于收到了！立刻花了半个小时品读起来~觉得还是非常不错的，所以忍不住给大家分享推荐一下！
在 5 月 17 日的“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上，基于混元大模型的一站式 AI 智能体创作与分发平台——腾讯元器首次亮相。
大语言模型可谓是迄今为止对人类行为最大的建模，如何借助大语言模型工具，让科技发展更好地应用到真实人类社会中去？从哈佛物理系到大语言模型结合社会学和经济学的研究，朱科航的思考路径，聚焦在对人类行为的深度学习和理解。在开始今天阅读之前，大家不妨先猜一猜，大语言模型之前人类应用最广的 TOP2 机器学习是什么？Enjoy
AI Agent 的潜力和挑战
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ，复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³）徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具，覆盖 AI Agent 完整开发周期，具有完全开放的扩展性，并自带浏览器沙盒环境，借鉴 Figma 的理念
斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。
